BO为商业智能(BI)加入文本分析能力

　　“一直以来，商业智能主要关注结构化、有序的世界，”BusinessObjects公司的首席营销官MargeBreya说。“我们所遗漏的是关于分析中较软的一方——人——的关注。通过今天的宣告，我们能够关注的不仅仅是商业智能中数量的一边，还有质量的一边。”

　　近年来，BI、搜索和文本分析技术走到了一起，缘于组织机构开始尝试同时从结构化和非结构化内容中挖掘情报。根据DataWarehousingInstitute的一份报告，公司日益将BI、搜索和文本分析结合在一起。BI厂商希望通过收购或者开发搜索技术，能够满足这种需要。Cognos和InformationBuilders在去年宣布了它们各自的搜索研究计划，在此之前IBM收购了iPhrase以及Verity和Autonomy的合并。

　　“我们正处理两个截然不同的技术和技能组，”位于美国马萨诸赛州Framingham的IDC的分析师HenryMorris说。“BI的市场要比文本分析的市场大多了，虽然以文本格式保存的信息显然要更多一些。搜索技术可能分裂BI。与其被FAST、Endeca这样的搜索厂商分裂，结合搜索技术不失为一个好的防卫策略。”

　　Inxight的技术能够让客户进入文本格式的信息——比如在呼叫中心应用中记录字段——并且识别客户的满意度或者产品问题。它还提供了联合搜索功能，让客户搜索多个信息仓储，比如Google、内部搜索引擎和发布的报告，并且返回一个有组织的结果集。

　　我们将拭目以待BusinessObject将如何结合这两家公司的技术，但是BusinessObjects认为它们是互补的，让用户将非结构化的信息引入到数据仓库中，在那里BusinessObjects能够分析这些数据，并且Inxight的搜索功能可以作为系统的前端。

　　“当然我们认为将结构化和非结构化信息结合在一个数据仓库中来提供对客户、产品和员工的唯一视图，将会有很多策略价值。”Breya说。

　　当Inxight将数据提供给后端的数据仓库，Morris说，用户会进一步要求对公司信息的单点访问——即IDC所谓的统一访问。Inxight能够为BusinessObjects的分析后端提供可视化的前端。

　　“Inxight以强大的可视化技术闻名，”他说。“我们发现人们会非常想要对文本和数据的单点访问。搜索的方式比BI更出名。”

　　Inxight拥有超过120名雇员，而且去年的收入超过两千五百万美元。它有超过450名客户，包括美林证券、摩根斯坦利和美国国防部。

　　虽然Inxight公司和BusinessObjects的竞争对手，如SAS，签署有代工协议(OEM)，但是BusinessObjects表示不介意。

　　“我们每一家公司在使用同样的技术，但是Inxight却用不同的方式呈现出来。”Breya说。“我们对这个已经被授权给很多公司的技术能够为我们提供足够的空间非常有信心。我们进入这个市场的方式将不同于SAS，不同于那里其他的对手。”